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Jihee Cho

소개

'새로운 시도'와 '끝까지 책임지는 실행'을 원하는 리서처입니다. 글로벌 리서치사에서 위계적 베이지안 표본 안정화, AI 기반 VoC 분석과 세그먼트 자동화, 합성(Synthetic) 데이터를 내부에 제안했고, 프라이싱 분석과 수요예측 방법론은 끝까지 밀어붙여 부서 표준으로 안착시켰습니다.

하지만 조사 에이전시에서는 좋은 인사이트를 담은 보고서를 내도 '개선'까지 주도할 수 없었습니다. 제안이 반영됐는지는 시간이 흐른 뒤 시장에 나온 제품을 보고서야 짐작할 수 있었습니다. 직접 실행하고 결과를 확인하고 싶어, 측정 표준조차 없던 GEO 분야의 스타트업에 합류했습니다.

실제 소비자의 질문 패턴을 반영한 고정 프롬프트 240여 개를 구조화하고, 4종의 AI 모델에 3일 주기로 질의해 주/월 단위로 추적하는 측정 체계를 처음부터 설계했습니다. 주간 반복 측정 편차를 0.3%p 미만으로 통제했고, 금융지주, 통신사, 인터넷은행의 KPI를 동시에 운영하며 담당 고객사 인용률 1위, 언급률 2위를 달성했습니다. 이 성과는 사내 우수 사례 선정과 동종 업계 신규 수주로 이어졌습니다.

학력
서울여자대학교 대학원
아동심리학 석사
서울여자대학교
아동학 학사
경력
앤서
컨설팅팀 (GEO)
칸타코리아
Analytics
NIQ-GfK
Global Strategic Account Management
마크로밀엠브레인
리서치 1부서 3팀
엠앤엠리서치
연구사업본부
서울대학교병원
의생명연구원 소아정신과
수상
20243분기 우수사원상
2024고객사 NPS 조사 10점 만점 달성
2021인적자원위원회 최우수 보고서 선정
2018KCI 등재 학술지 제1저자 논문 게재
2016한국장학재단 우수 연구계획서 선정
자격증
사회조사분석사 2급
빅데이터분석기사
데이터분석준전문가 (ADsP)
Google Analytics Individual Qualification (GAIQ)
Avatar

Jihee Cho

1991.01.25 / 서울
소비자 리서치 / 시장 인사이트 / 데이터 분석
대한민국 서울
chubbyfinger1010@gmail.com
스킬
SPSSRPythonSQLExcelPowerPointTableauPyTorchTensorFlowHugging FaceHadoopNext.jsTypeScriptTailwind CSSJavaScriptSupabaseDatabase

소비자 조사 실무 하이라이트

고객사 프로젝트 중 일부이며, 고객사명은 비밀유지를 위해 마스킹했습니다.

Consumer Insight

제과 브랜드 Brand Index 조사

국내 제과 A사
설계
유튜브와 커뮤니티 크롤링으로 제품군을 상승/정체/하락 유형으로 나누고, 유형별로 퍼널 검증과 KANO 모듈을 분리 설계
결과
KANO와 VoC로 '한 입 크기' 니즈와 '부스러기 불편'을 도출, 이후 한 입 크기 제품 출시
Consumer Insight

음용 상황 기반 Demand Space

국내 음료 B사
설계
음용 시간대, 장소, 동반자, 상황 등 소비 맥락 문항을 변수로 넣어 소비자 세그먼트 설계
결과
상황 맥락 기반 타깃 인사이트로 동일 고객사 후속 프로젝트 수주
Consumer Insight

브랜드 파워 드라이버 진단

글로벌 주류 C사
설계
브랜드 인식, 구매 행동 지표 8종을 설명변수로 둔 24개월 롤링 회귀로 월별 드라이버 기여도 산출
결과
브랜드별 월간/연간 리포트 자동화, 고객사 브랜드 전략 의사결정에 활용
Consumer Insight

패션 플랫폼 광고효과 FGD

패션 유통 E사
설계
플랫폼 고객 특성에 맞춰 FGD 그룹 구성과 진행 가이드라인을 직접 설계
결과
내부 모더레이터와 고객사 호평, 동일 고객사 추가 프로젝트 계약
Market Intelligence

TV 시장 한국/유럽 소비자 비교

글로벌 전자 D사
설계
한국/유럽 판매 데이터와 리뷰 VoC를 인지자/구매고려자/구매자로 나누어 재분석
결과
구매 장벽(신뢰, A/S 우려)과 전환 트리거(가격 경쟁력)를 도출해 트래킹 지표 제안
Market Intelligence

데이터 품질 개선과 신규 데이터 소싱

글로벌 전자 고객사
설계
해지 원인을 데이터 정확도 편차로 특정하고 카드 결제 데이터 도입 제안, 리뷰 크롤링/감성분석으로 미커버 영역 보완
결과
약 5.7억원 규모 재구독 성사, 2024 Q3 우수사원상

대표 프로젝트

🧭 Consumer Segmentation & Demand Space Tool
Consumer Research

🧭 소비자 세그먼테이션 & Demand Space 도구

설문 리코딩, 요인분석, 의사결정나무, Demand Space 맵까지 소비자 세분화 전 과정을 자동화한 도구 (프로젝트 소요 시간 약 30% 단축)

SegmentationDemand SpacePCA/EFADecision TreePython
📝 VoC Text Mining Tool (EXE)
Consumer Research

📝 VoC 텍스트마이닝 자동화 도구 (EXE)

소비자 버즈와 리뷰 데이터를 전처리부터 감성분석까지 9개 탭으로 처리하는 정량분석 파이프라인, 결과는 엑셀 한 파일로

VoCSentimentCo-occurrence NetworkKiwiVADER
Consumer Research Project
Consumer Research

📈 리뷰와 설문을 결합한 브랜드 이미지 평가

온라인 리뷰(정성)를 사전 정보로, 설문(정량)을 관측치로 결합해 소표본에서도 안정적인 형용사 단위 브랜드 이미지 점수 산출

Brand ImageReview MiningSurveyBayesianPyMC
🌐 Purchase Funnel Diagnosis Dashboard
Consumer Research

🌐 구매 퍼널 진단 대시보드

선호, 추천, 구매의향, 실제구매 4단계 퍼널의 병목을 소비자 그룹별로 불확실성과 함께 진단하는 계층 베이지안 대시보드

Purchase FunnelConsumer SegmentsBayesianPyMCPlotly/Dash
Consumer Research Project
Consumer Research

🗂️ VoC 마이닝 & 조사 설계 아카이브

소셜 VoC 텍스트마이닝, 설문척도 개발(요인분석, 신뢰도 검증), 조사 제안서 설계 슬라이드 모음

VoCText MiningScale DevelopmentProposalSlides
Market Intelligence Project
Market Intelligence

✍️ GEO: AI 검색 브랜드 인용 최적화

생성형 AI 검색에서 소비자 질문에 대한 브랜드 인용을 측정하고 콘텐츠 141개 지점을 최적화, 6주 만에 인용률 0% → 30.7% (고객사 마스킹)

GEO/AEOAI SearchConsumer QuestionsEmbeddingsKPI Tracking
📊 Market Demand Forecasting Pipeline
Market Intelligence

📊 가전시장 수요예측 파이프라인

시장 지표 85개 중 유효 변수를 골라 쓰는 SARIMAX 수요예측, 부서 표준 방법론으로 정착 (MAPE 0.9~7.5%)

Time SeriesSARIMAXGrangerRR Package
👥 Drivers of Employee Engagement
Survey & Psychometrics

👥 직원 몰입 드라이버 분석

설문 응답을 잠재프로파일분석(LPA)으로 세분화해 몰입/이탈 유형별 관리 전략 도출

SurveyLPARlavaantidyLPA/mclust
🐾 Social Animal Type Test
Survey & Psychometrics

🐾 사회적 동물 유형 테스트

심리 측정 문항 설계와 채점 로직부터 웹 배포, 응답 데이터 수집까지 직접 만든 11가지 유형 테스트

PsychometricsItem DesignPythonGradioHF Spaces
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