심리학을 기반으로 데이터 분석을 수행하며, 브랜드·리서치 데이터를 볼 때  "이 숫자로 무엇을 결정할 수 있을까?"부터 생각합니다. 단순히 지표를 나열하기보다는, 실제 의사결정에 도움이 되는 인사이트를 도출하는 일을 더 중요하게 여깁니다.

프로젝트를 할 때는 기획 단계에서 문제를 정의하고, 조사·데이터 설계 → 모델링 → 대시보드·리포트까지 하나의 흐름으로 이어지도록 기획하는 데 강점이 있습니다. 숫자보다 "누가 이 결과를 어떻게 활용할지"를 상상하면서 구조를 설계합니다.

최근에는 세그멘테이션, 수요 예측, 캠페인 효과 분석 같은 작업에 LLM·RAG를 결합해서, 단순 보고서가 아니라 질문하면 맥락을 설명해 주는 AI 서비스 형태로 만드는 실험을 하고 있습니다.